πŸ“Š Power BI Developer & BI Analyst

Cesar Arturo
Sanabria CΓ©spedes

Convirtiendo datos educativos en decisiones comerciales

MΓ‘s de 5 reportes Power BI de producciΓ³n para las principales instituciones educativas del PerΓΊ β€” UPC, UNW y SISE β€” con modelos estrella, DAX avanzado e integraciΓ³n CRM. Del dato crudo a la decisiΓ³n ejecutiva.

5
Casos reales
57+
PΓ‘ginas BI
150+
Medidas DAX
3
Instituciones
24
PΓ‘ginas β€” SISE (caso flagship)
40+
Medidas DAX β€” SISE
3
Patrones DAX avanzados
1
IntegraciΓ³n Zoho CRM
5
Star schemas diseΓ±ados

De los datos al
impacto de negocio

Soy analista BI especializado en el sector educativo peruano, con experiencia construyendo soluciones de reporterΓ­a para instituciones como UPC, Universidad Norbert Wiener y SISE.

Mi trabajo va mΓ‘s allΓ‘ de hacer reportes: diseΓ±o modelos de datos que soportan anΓ‘lisis multidimensional, escribo DAX avanzado con time intelligence real (SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, patrones ULW propios), e integro fuentes de datos externas como Zoho CRM directamente en el semantic model.

Entiendo el negocio: sé qué significa la diferencia entre un lead y un matriculado, por qué el CR Lead→Postulante importa mÑs que el volumen de leads, y cómo cuantificar el impacto de una brecha vs. meta en términos de postulantes perdidos.

πŸ“Š Power BI Desktop πŸ”— Power Query (M) 🐍 Python 🐼 pandas πŸ“ DAX ⭐ Star Schema ☁️ Zoho CRM πŸ“ PBIP / TMDL πŸ—„οΈ SQL πŸ“‹ Excel avanzado
πŸ“
DAX & Modelado
DAX avanzado
Star Schema
Time Intelligence
🎨
UX / DiseΓ±o BI
DiseΓ±o visual
Drill-through
Tooltips custom
πŸ”„
ETL / Power Query
Power Query M
CRM integration
Python (pandas)
πŸ’Ό
Negocio Educativo
Funnels captac.
KPIs comerciales
AnΓ‘lisis regional
Patrones DAX implementados
SAMEPERIODLASTYEAR DATESYTD DATESBETWEEN ULW (TODAY-7) DATEADD ALLSELECTED + MAX Impact Measure WEEKDAY cutoff

5 proyectos en producciΓ³n

Todos los casos son reportes reales construidos para instituciones educativas peruanas. Cada uno tiene su propio modelo de datos, medidas DAX y diseΓ±o de UX adaptado al negocio.

πŸ”’ Las capturas muestran la estructura y diseΓ±o de reportes reales. Los datos numΓ©ricos han sido difuminados intencionalmente para proteger la confidencialidad de las instituciones.

MetodologΓ­a BI end-to-end

Mi proceso garantiza que cada reporte sea correcto, escalable y ΓΊtil para quien toma decisiones β€” no solo para quien lo construye.

01
🎯
Discovery de negocio
Identifico las preguntas crΓ­ticas del negocio antes de abrir Power BI. ΒΏQuΓ© decisiΓ³n se toma con este reporte? ΒΏQuiΓ©n lo usa? ΒΏCon quΓ© frecuencia?
02
πŸ”
AuditorΓ­a de fuentes
EvalΓΊo calidad, granularidad y actualizaciΓ³n de cada fuente. CRM, ERP, Excel, APIs β€” cada una tiene sus riesgos y transformaciones necesarias.
03
⭐
DiseΓ±o del modelo
Star schema siempre: una tabla de hechos normalizada y dimensiones conformed. Nunca modelos snowflake innecesarios ni tablas de hechos con columnas de dimensiΓ³n.
04
πŸ“
DAX semΓ‘ntico
Las medidas se nombran como el negocio habla. Uso variables para legibilidad. Separo medidas base de medidas calculadas. DocumentaciΓ³n inline.
05
🎨
UX orientada al usuario
Drill-through para anΓ‘lisis granular, tooltips para contexto sin navegar, y pΓ‘ginas ocultas para lΓ³gica interna. El usuario ve solo lo que necesita.
06
πŸ”„
IteraciΓ³n continua
MΓ³dulos de "Innovaciones" documentan cambios con su impacto medido. Source control con PBIP/TMDL para versionar el semantic model como cΓ³digo.

Principios de diseΓ±o BI

🎯
Una mΓ©trica, una definiciΓ³n
Cada KPI tiene una sola fuente de verdad. Si "Lead" significa algo distinto en cada reporte, el negocio no puede confiar en los datos.
⚑
Performance antes que features
Un reporte que tarda 30 segundos en cargar es un reporte que nadie usa. Optimizo el modelo antes de aΓ±adir visualizaciones complejas.
πŸ“–
DAX legible = DAX correcto
Si no puedo explicar una medida DAX en 2 oraciones, probablemente estΓ‘ haciendo demasiado. Simplifico y documento siempre.
πŸ”
Row-Level Security por defecto
En reportes multi-sede o multi-canal, implemento RLS para que cada asesor o gerente vea solo su Γ‘mbito. Sin RLS no es un reporte de producciΓ³n.
πŸ“±
Mobile-aware desde el diseΓ±o
Gerentes ven dashboards en el celular. DiseΓ±o para 1640px pero verifico que los KPIs crΓ­ticos sean legibles en pantallas pequeΓ±as.
πŸ—οΈ
Source control con TMDL
El semantic model vive en git como archivos TMDL (PBIP format). Las medidas DAX son cΓ³digo, no datos β€” deben tener historial de versiones.

Hablemos de tu
prΓ³ximo proyecto BI

Si buscas un Power BI Developer que entienda el negocio β€” no solo la herramienta β€” me interesa conocer el desafΓ­o.

Disponible para proyectos freelance y posiciones BI